苏州医工所举办“BMEF学术论坛” 慕尼黑工业大学Konnerth教授、华中科技大学韩芸耘教授作报告

作者：徐川时间：2024-04-30

为深入学习贯彻习近平总书记“关于加强基础研究”的重要指示批示精神，围绕我院抢占科技制高点目标任务，中国科学院苏州生物医学工程技术研究所（简称“苏州医工所”）积极加强基础研究工作。为引领生物医学工程领域科技发展，聚合优质创新资源，苏州医工所于2018年创办了国际化高水平学术期刊《Biomedical Engineering Frontiers》，缩写为“BMEF”，现已被CNKI，DOAJ，Inspec，PubMed，Scopus，ESCI，EI等知名学术数据库收录。为进一步聚焦生物医学工程领域科技前沿，加强医工交叉融合，大力推动研究所学术交流与开放合作，苏州医工所于2024年伊始设立“BMEF学术论坛”，包括：“BMEF科灵大师讲坛”和“BMEF科灵学术论坛”，致力于打造具有国际影响力的学术论坛。

4月30日上午，苏州医工所举办了第四期“BMEF科灵大师讲坛”，邀请了德国科学院Leopoldina与巴伐利亚科学院院士、慕尼黑工业大学教授Arthur. G. Konnerth作为主讲嘉宾。同时举办了第二期“BMEF科灵学术论坛”，并邀请了华中科技大学韩芸耘教授作为主讲嘉宾。苏州医工所党委书记、所长吴成铁，纪委书记王启飞，党委委员、医用声学室主任崔崤峣等出席论坛。论坛由崔崤峣主任主持，近200名苏州医工所科研人员和研究生通过线上线下参加了此次活动。

崔崤峣主任代表苏州医工所向Konnerth教授及韩芸耘教授表示热烈欢迎和诚挚感谢，并简要介绍了论坛设立的相关背景和两位嘉宾的科研经历。

Konnerth教授作了题为Imaging synapses in the living brain的学术报告。报告中介绍了其课题组研发的双光子显微镜首次采集到了活体小鼠皮层内神经元突触的钙离子荧光信号、初级视皮层单个神经元信息的输入输出的功能图谱等。Konnerth教授还介绍了结合遗传编码荧光探针和双光子成像的方法，这种方法实现了在体条件下以高时间分辨率的单细胞分辨率观察，并同时满足长期靶向跟踪的精确度。他强调，先进的光学成像技术已经成为促进对哺乳动物大脑皮层信息处理理解的关键方法，双光子显微成像技术将神经科学在体研究推到了全新的时代。

接下来韩芸耘教授做了题为“大脑皮层神经网络信息分流和转化的基本规律”的学术报告。报告主要包含大脑皮层基本结构、大脑皮层单细胞功能核团，功能连接和信息连接以及感觉信息在皮层的交互、转接和调节。韩教授详细介绍了皮层脑区之间的连接关系保守度高，不同物种间认知能力差异巨大，不同认知状态下皮层活动差异度大等大脑皮层基本结构特征，以及dACC、RSP和A1脑区如何进行感觉信息交互。最后，韩教授总结了初级感觉皮层信息分流的基本网络结构以及利用不同认知任务状态调节皮层脑区间信息转化的模式，并希望未来能了解皮层神经网络准确高效调节脑区间协同处理复杂信息的基本规律。

报告会上，演讲嘉宾们还与聆听报告的科研人员、研究生进行了热烈的互动交流。

报告会后，吴成铁书记、所长代表苏州医工所向Konnerth教授赠送了“BMEF科灵大师讲坛”第四期纪念证书。王启飞书记向韩芸耘教授赠送了“BMEF科灵学术论坛”第二期纪念证书。

“创新生物医学工程，服务人民健康幸福”，苏州医工所将努力把“BMEF科灵大师讲坛”打造成国际知名的学术论坛，加快建设国际一流的科研机构，推动抢占科技制高点，为实现“四个率先”和“两加快一努力”的奋斗目标提供有力的支撑。

Arthur. G. Konnerth，德国科学院Leopoldina与巴伐利亚科学院院士，慕尼黑工业大学教授，国际知名神经生理学专家，德国科学界最高奖项莱布尼茨奖和脑科学领域国际顶级奖项Brain Prize获得者。在上世纪80-90年代发展和应用了新鲜脑切片上的膜片钳全细胞记录方法，成为定量化神经生理测量的重要工具。近二十年来，他致力于动物活体高精度生理功能显微成像技术，特别是双光子成像技术的发展与应用，引领了钙离子敏感双光子在体成像方法的发展，并以此贡献获得了Brain Prize。最近他又率先引领应用了谷氨酸敏感探针，直接在活体脑中精确探测单个神经突触的神经递质传递事件，是当代定量化神经科学的顶尖技术代表。

韩芸耘，华中科技大学基础医学院教授，青年海外高层次人才。2011年于瑞士联邦理工大学洛桑分校取得神经科学博士学位，2012-2015年在伦敦大学学院和巴塞尔大学完成博士后工作，2016年加入华中科技大学。主要研究工作包括：（1）开发和利用全脑成像和连接组定量分析方法，解析神经网络的信息分流规律；（2）利用小动物活体钙成像，分析皮层神经网络在复杂认知任务的学习和执行过程的动态变化规律，解析信息处理和决策产生神经网络的机制。研究成果以第一和通讯作者在Nature，Neuron，Nature Neuroscience等期刊发表多篇论文。