陈一巍，副研究员，硕士生导师，苏州市领军人才。本科毕业于南京大学物理系基地班，硕博毕业于中国科学院长春光学精密机械与物理研究所。在博士后期间，先后师从日本计算光学专家Yoshiaki Yasuno教授和西班牙物理学家Pablo Artal教授。于2019年加入中国科学院苏州生物医学工程技术研究所，主要从事光学图像处理工作。在该领域内，发表论文58篇，授权专利19项，其中以第一作者或通讯作者身份发表发表 SCI/CCF 级别论文28 篇，全球首创在体三维广角晶状体成像，通过瞳孔图像配准技术，物理模型配准技术及样条配准技术将晶状体的成像体积提高了17%。
在2017年美国视觉与眼科研究协会年会 （ARVO Annual Meeting） 上被评为hot topic （占会议约2％），并被知名杂志EuroTimes报道。
光学图像处理
主持及参与国家重点研发计划青年科学家项目、国家自然科学基金面上项目、苏州市姑苏领军人才项目、江苏省自然科学基金青年项目及多项横向科研项目。
近5年代表性论著（限5项）：
[1] X Yang; J Wang; R Li; H Sun; X Zhang; Z Liu; G Xu; Yiwei Chen*. Flow-Based Knowledge Transfer for Efficient Large Model Distillation. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2026;40(33):27666-27674 （CCF-A）
[2] H Tong; G Xu; Yiwei Chen*. Hadamard Tensor Ring for Efficient Low-Rank Fine-Tuning. 2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). 2026 （CCF-B，Oral presentation）
[3] Yiwei Chen*; G Xu; H Tong; Y Xu; W Li. One-Step Generative Distillation. 2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). 2026 （CCF-B）
[4]Yiwei Chen*; J Wang; G Xu. (2026). P-Flow: Multi-Objective Optimization for Conflict-Free Few-Step Generative Modeling. In 2026 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). (Accepted)（CCF-B）
[5] J Wang; G Xu; H Tong; G Xu; Yiwei Chen*. Fractal Generative Distillation. 2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). 2026 （CCF-B）
陈一巍 副研究员
研究方向：
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