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【看苏州】人工智能助力癌症分级诊断 “苏州技术”再出研究成果
发表日期: 2019-04-07 作者:
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  【时政专稿 文/《苏州新闻》陈一玮 金学东】 

  如何对癌症肿瘤病情进行更为系统、准确的诊断,一直是医学界关注的话题。 

   

  日前,中科院苏州医工所研究人员与丽水、苏州两地医院合作,研发出了一种可以与医学影像联合使用的人工智能系统。这套系统与增强核磁共振图像结合,可以实现在无创条件下,为病患完成癌症分级。 

   

  癌症分级是指根据恶性肿瘤的分化程度高低、异型性大小及核分裂像多少等病理形态,来确定恶性程度的级别。分级可以表明肿瘤的恶性程度,为临床诊断、选择治疗方案和预后评估提供依据。然而在以往,分级结果高度程度依赖于医生的经验,具有较大主观性。 

  近年来随着模式识别、机器学习、深度学习等技术的不断发展,科学界正尝试构建可以与医学影像结合的深度学习网络,对癌症进行客观自动的分级。 

   

  此次,中科院苏州医工所联手多方科研团队构建了一套名为SE-DenseNet的复合深度学习网络。该套网络既能敏锐地捕捉增强核共振图像特征,又能自主学习、不断优化不同特征在整个分析中的权重,从而完成对癌症患者的分级。

  

  中科院苏州医工所的研究人员告诉记者,通过人工智能辅助诊断软件,可以更高效率地、在几乎实视的状态下,对肿瘤的分化程度进行更为准确的评估,进一步降低肿瘤诊断中遗漏、误判等情况。 

  近年来,利用人工智能进行病灶分级的准确性在不断提升,这也表明将相关技术应用于疾病诊疗,具有很广阔的前景。近日,相关研究成果也刊发在了生物医学工程领域期刊《生物学与医学中的计算机应用》上。 

  (审核:董维海 刘媛媛) 

(来源:http://html.kan0512.com/folder22/folder23/folder205/2019-04-04/1614724.html?_hgOutLink=news/newsDetail&id=1614724&from=timeline

   
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