赵凌霄  研究员  

研究方向:

电子邮件:zhaolx@sibet.ac.cn

电       话:0512-69588163

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简       历:

赵凌霄,现任中科院苏州医工所医疗健康信息技术中心主任,博士,研究员,博士生导师。本科毕业于北京航空航天大学计算机科学与技术系,由荷兰代尔夫特理工大学(TU Delft)与荷兰皇家飞利浦医疗(Philips Healthcare)联合培养获得硕士和博士学位,并在荷兰飞利浦医疗研发总部工作12年。2015年底回国入职于中科院苏州医工所,主持组建了苏州医工所医疗健康信息技术中心,并获批建设了苏州市医疗健康信息技术重点实验室。

近年来承担和参与了3项国家重点研发计划项目、1项中科院人才类项目、2项江苏省重点科技项目、1项中科院重大仪器装备研发项目,以及10余项科研成果转化与企业委托横向研发项目,新发表论文20余篇,申请或授权专利12项,获授权软件著作权14项。

组建并带领30人规模团队重点围绕医疗器械与临床应用软件工程技术、人工智能影像临床辅助诊疗技术、三维可视化与虚拟现实技术等科研领域开展科研工作。在基于磁共振影像的脑肿瘤和乳腺肿瘤智能辅助诊断、基于内窥图像的消化道早癌智能筛查、基于病理图像的宫颈癌细胞智能辅助筛查、以及基于增强现实/混合现实的临床手术模拟与辅助技术等方面进行了广泛而深入的研究与工程化研发。

获奖及荣誉:

社会任职:

研究方向:

1.医学图像分析处理与人工智能辅助诊断:基于多模态医学图像数据,面向人体消化道、脑部、乳腺、呼吸系统等部位疾病,研究如何使用图像处理和深度学习等人工智能技术和方法,辅助实现更加精准和高效的临床诊断和治疗;

2.医学影像三维可视化与虚拟现实手术辅助:面向临床手术场景需求,研发基于增强现实与混合现实的手术模拟、规划与导航的方法,重点研究基于医学影像数据的三维渲染、可视化、建模分析、显示与交互等核心技术,探索可辅助临床医生完成精准快捷手术操作的应用;

3.医疗健康大数据与云计算:研究可用于分析和处理多模态生命健康数据的新原理、新方法和新技术,重点研究面向危重症和传染性疾病的预警、跟踪和溯源需求的大数据分析方法,开发相关云端SaaS软件系统;

4.医疗器械与医疗应用软件工程:面向各类高端医疗器械与生命健康仪器设备,研究设备部件的调度控制、设备数据采集分析、高通量传输和数据质控等方法和技术,以及开发大型工业级软件系统的架构设计与功能实现的软件工程技术。

承担项目情况:

代表论著:

[1] Zhao L, Botha C, Bescos J, Truyen R, Vos F, Post FH. Lines of curvature for polyp detection in virtual colonoscopy[J]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2006, 12(5): 885-892. DOI: 10.1109/TVCG.2006.158.

[2] Cheng H, Xu C, Wang J, Chen Z, Zhao L. Fast and Accurate Illumination Estimation Using LDR Panoramic Images for Realistic Rendering[J]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2023, 29(12): 5235-5249. DOI: 10.1109/TVCG.2022.3205614.

[3] Cheng H, Xu C, Wang J, Zhao L. Quad-fisheye Image Stitching for Monoscopic Panorama Reconstruction[J]. Computer Graphics Forum. 2022, 41(6): 94-109. DOI: https://doi.org/10.1111/cgf.14512.

[4] Fan H, Luo D, Zhu J, Schalek R.l., Chen Z, Zhao L, Zhou R, Sun M, Shi G, Xie Y, Lichtman J.W., Zhang R. Optical Multilayer Interference Tomography Compatible with Tape-Based Serial SEM for Mesoscale Neuroanatomy[J]. ACS Photonics, 2022, 9(1): 25-33. DOI:10.1021/acsphotonics.1c00892.

[5] Ma X, Zhao Y, Lu Y, Li P, Li X, Mei N, Wang J, Geng D, Zhao L, Yin B. A dual-branch hybrid dilated CNN model for the AI-assisted segmentation of meningiomas in MR images[J]. Computers in Biology and Medicine, 2022, 151(Pt A): 106279. DOI: 10.1016/j.compbiomed.2022.106279.

[6] Ma X, Zhao L, Dang S, Zhao Y, Lu Y, Li X, Li P, Chen Y, Mei N, Geng D. Multicenter Study of the Utility of Convolutional Neural Network and Transformer Models for the Detection and Segmentation of Meningiomas[J]. Journal of Computer Assisted Tomography, 2022: 10.1097. DOI:

10.1097/RCT.0000000000001565.

[7] Wang J, Long Q, Liang Y, Song J, Feng Y, Li P, Sun W, Zhao L. AI-assisted identification of intrapapillary capillary loops in magnification endoscopy for diagnosing early-stage esophageal squamous cell carcinoma: a preliminary study[J]. Medical & Biological Engineering & Computing, 2023, 61(7): 1631-1648. DOI:10.1007/s11517-023-02777-3.

[8] Feng Y, Liang Y, Li P, Long Q, Song J, Li M, Wang X, Cheng CE, Zhao K, Ma J, Zhao L. Artificial intelligence assisted detection of superficial esophageal squamous cell carcinoma in white-light endoscopic images by using a generalized system[J]. Discover Oncology, 2023, 14(1): 73. DOI: 10.1007/s12672-023-00694-3.

[9] Sun W, Li P, Liang Y, Feng Y, Zhao L. Detection of Image Artifacts Using Improved Cascade Region-Based CNN for Quality Assessment of Endoscopic Images[J]. Bioengineering (Basel), 2023, 10(11): 1288. DOI:10.3390/bioengineering10111288.

[10] Zhang J, Zhao Y, Lu Y, Li P, Dang S, Yin B, Zhao L. Meningioma consistency assessment based on the fusion of deep learning features and radiomics features[J]. European Journal of Radio-logy, 2024, 170: 111250. DOI:10.1016/j.ejrad.2023.111250.

[11] 王磊,孙玮,陈奕博, 李鹏,赵凌霄.基于自适应小波阈值的心电信号降噪方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(15): 29-33. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1805-0352.

[12] 陈兴,刘璟,李鹏,王金铭,赵凌霄,韩小伟,陈悦,于洪伟,马国林. 基于动态增强磁共振成像的人工智能乳腺肿瘤良恶性分类分析[J].中华医学杂志, 2021, 101(37): 4. DOI:10.3760/cma.j.cn1

12137-20210128-00269.

[13] 王金铭,李鹏,梁燕,孙玮,宋杰,冯亚东,赵凌霄. 基于轻量化注意力残差网络的食管鳞癌识别方法[J].激光与光电子学进展, 2023, 60(10): 1010023.DOI:10.3788/LOP220856.

[14] 龙其刚, 王金铭, 梁燕, 宋杰, 冯亚东, 李鹏, 赵凌霄. 基于卷积神经网络的内镜图像中食管病变分类[J]. 计算机工程与应用, 2023, 59(7): 118-125. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2111-0133.

[15] 张家天,陆逸平,赵亚婧,尹波,李鹏,赵凌霄.基于深度学习和影像组学的脑膜瘤质地术前评估[J]. 中国医学计算机成像杂志, 2023, 29(4): 340-345. DOI:10.3969/j.issn.10065741.2023.04.

003.

[16] 刘润坤, 党世杰, 张洪远, 牛银银, 米贯勋, 李三华, 陈振鑫, 赵凌霄, 李鹏.基于改进RetinaNet的宫颈异常细胞检测算法[J]. 中国激光, 2023, 50(15): 1507203-1507203-10.DOI:10.

3788/CJL230718.

[17] Wang L, Sun W, Chen Y, Li P, Zhao L. Wavelet transform based ECG denoising using adaptive thresholding[C]. Proceedings of the 7th international conference on bioinformatics and biomedical science, 2018, pp:35-40. DOI: 10.1145/3239264.3239272.

[18] Cheng H, Xu C, Chen Z, Wang J, Chen Y, Zhao L. A Mixed Reality Framework for Interactive Realistic Volume Rendering with Dynamic Environment Illumination[C]. Proceedings of IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces Abstracts and Workshops (VRW), 2023, pp: 741-742. DOI: 10.1109/VRW58643.2023.00213.

[19] Cheng H, Xu C, Chen X, Chen Z, Wang J, Zhao L. Realistic Volume Rendering with Environ-ment-Synced Illumination in Mixed Reality[C]. IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality Adjunct (IEEE ISMAR-Adjunct), 2023, pp: 423-428. DOI: 10.1109/ISMAR-Adjunct60411.2023.00090.

专利:

(1) 吴凯、戴亚康、佟宝同、赵凌霄、刘燕,穿戴式脑血氧检测系统,实用新型专利,ZL201621491152.7

(2) 耿辰、戴亚康、佟宝同、赵凌霄,辅助中医远程诊断的装置,实用新型专利,ZL201720873591.2

(3) 胡冀苏、赵凌霄、佟宝同、周志勇、耿辰、刘燕、戴亚康,实时穿刺导航系统及其导航方法,发明专利,ZL201610347648.5

(4) 庄媛、孙玮、周哲典、钟隆洁、陈奕博、赵凌霄,基于面向对象的全自动设备异步并发调度控制系统及方法,发明专利,2021111933549

(5) 陈振鑫、党世杰、王佳俊、张洪远、杨雨澄、赵凌霄,高可靠性与容错性的皮肤CT大视场图像拼接方法及系统,发明专利,2021111524706

(6) 孙玮、陈振鑫、李鹏、王佳俊、党世杰、赵凌霄,移动式食管内镜图像采集与质控系统,发明专利,2022111600070

(7) 孙玮、陈振鑫、庄媛、周哲典、李鹏、赵凌霄,基于深度学习的食管鳞癌早癌辅助诊断系统,发明专利,2022111516066

(8) 程浩杰、赵凌霄、陈振鑫、许春晓、张洪远、王佳俊、陈奕博,相机设备参数无关的快速多目鱼眼图像及视频拼接方法,发明专利,2022107139471

软件著作权:

(1) 体外诊断仪器用户界面图形和功能开发工具包软件 V1.0。授权号:2017SR577510,授权时间:2017.10.20

(2) 体外诊断仪器控制软件 V1.0。授权号:2018SR421933,授权时间:2018.6.6

(3) SIBET TEG Analysis System 软件系统 [简称:STAS ]V1.0 。授权号:2019SR0392714,授权时间:2019.4.25

(4) LSCM1000共聚焦显微镜用户软件系统 V1.0。授权号:2019SR0616368,授权时间: 2019.6.14

(5) LSCM1000共聚焦显微镜用户软件图形和功能开发工具包软件 V1.0。授权号: 2019SR0616339,授权时间:2019.6.14

(6) LSCM1000共聚焦显微镜硬件平台调试软件系统 V1.0。授权号:2019SR0616507,授权时间:2019.6.14

(7) 多模态医学影像后处理应用软件开发平台系统。授权号:2021SR0997885,授权时间:2021.7.7

(8) 非线性SIM显微成像仪器调试软件。授权号:2021SR1398235,授权时间:2021.9.17

(9) 非线性SIM显微成像仪器图像采集与处理软件:授权号:2021SR1398369,授权时间:2021.9.17

(10) 拉曼光谱采集与分析软件。授权号:2022SR0024920,授权时间:2022.1.6

(11) 轻量型锥束CT工作站用户软件。授权号:2022SR0146038,授权时间:2022.1.24

(12) 轻量型锥束CT机载触控屏用户软件。授权号:2022SR0150605,授权时间:2022.1.24

(13) 早期食管鳞癌内镜影像存储与分析云平台系统。授权号:2022SR1044740,授权时间:2022.8.9

(14) 早期食管鳞癌内镜影像采集与分析管理用户软件系统。授权号:2022SR1044736,授权时间:2022.8.9