武晓东，国家二级研究员、中科院特聘研究员，中国科学技术大学博士生导师，复旦大学兼职博士生导师，兼任江苏省医用光学重点实验室主任、江苏省微细制造工程实验室主任；致力于生物医学成像和新型物理治疗技术领域，主要研究方向为光学工程与生物医学工程技术，先后主持了国家“863”重大项目、科技部国际合作项目、重点研发项目、重大科研装备研制专项等多项国家重大科研任务。科技部重点研发计划“战略性先进电子材料”专项的首席科学家。现担任科技部十三五“数字诊疗装备研发”国家重点专项责任专家、十四五“诊疗装备与生物医用材料”重点专项组专家。
一、新型生物医学成像
面向早期、精准、智能的临床诊断需求，以高分辨率、低损伤、多尺度、多功能/信息融合为方向，以光、声、电、磁等物理因子作为信息载体获取生物体结构和功能的图像信息，开展新型成像方法和核心技术研究，突破系列核心部件和成像关键技术，开发新型生物医学成像产品。
研究方向：
在体光学诊疗技术与装备：在体显微诊疗技术、多模复合内窥诊疗探头、荧光共焦微型显微成像探头、高倍率光学变焦内窥探头、光学相干断层成像内镜、超高清荧光介入内镜；
先进光学显微成像技术与系统：超分辨光学成像、荧光成像技术、高通量成像、线扫描成像、光电联合成像；
新型脑磁图成像技术、超高灵敏超小型原子磁力计等核心器件、核磁共振波谱仪；
二、新型物理治疗技术
以光、磁、电、声、等离子体等各种物理因子与细胞组织的生物效应机理研究为基础，应用新型电磁技术、光学技术、声学技术、生物力学技术、等离子体等技术为手段，形成安全、高效、无创/微创的先进物理治疗技术，重点研究光/冷热/脉冲电场/等离子体等设备研制及其在肿瘤消融、心脏消融、细胞/基因治疗、微生物灭活、细胞增殖和神经调控等领域的应用。
研究方向：
研究多物理因子对人体的作用的生物学效应的量效关系，以确定临床诊疗剂量、临床适应性，确保医疗设备有效性和安全性。
研究物理能量的精准递送和精准控制，
通过设计疾病动物模型，制定治疗技术方案规划，通过疾病动物模型验证和临床试验研究来确定量效关系；
三、细胞分析技术
通过开展对细胞、微球、微滴等（生物）颗粒的形态、结构、特异性标记物、荧光探针编码等个体特征的检测识别、统计分析方法研究，发展细胞表面分子分析、细胞内抗原检测、DNA 含量检测、可溶性蛋白、分子分析方法，实现基于统计学的高灵敏度分析方法，开发相关仪器、试剂及标准品，满足生命科学研究、干细胞医疗、疾病愈后跟踪、个性化医疗等领域需求。
研究方向：
细胞分析技术、细胞分选技术：流式聚焦液流控制技术、微弱光信号探测技术、高速信号采集与处理技术
1. 国家重点研发计划“战略性先进电子材料”重点专项“面向健康照明的光生物机理及应用研究”（2017YFB0403700），项目负责人，国拨经费2855万元，2017.07-2020.12；
2. 国家863计划重点项目“医用新型流式细胞仪的研制”（2011AA02A106），项目负责人，国拨经费733万元，2011.01-2015.12；
3. 国家重大科研装备研制项目“超分辨显微光学核心部件及系统研制”（ZDYZ2013-1）“大数值孔径物镜研制”课题负责人，国拨经费2000万元，2014.01-2018.12；
4. 科技部政府间国际合作项目“基于高亮度蓝绿光LED的新生儿黄疸诊疗仪的合作研发”（2012DFR10610）项目负责人，国拨经费600万元，2012.05-2015.04；
5. 中科院重要方向性项目“适用于多发病微创治疗的高功率激光治疗仪”（KGCX2-YW-910）项目负责人，院拨经费450万元，2009.11-2012.10；
近五年发表文章：
[1] Wang, C., Ma, Y., Pei, Z., Song, F., Zhong, J., Wang, Y., Yan, X., Dai, P., Jiang, Y., Qiu, J., Shi, M., & Wu, X.* Sheathless acoustic based flow cell sorter for enrichment of rare cells. Cytometry A, 101(4), 311-324. (2022).
[2] Wang, C., Ma, Y., Chen, Z., Wu, Y., Song, F., Qiu, J., Shi, M., & Wu, X.* Sheathless microflow cytometer utilizing two bulk standing acoustic waves. Cytometry A, 99(10), 987-998. (2021).
[3] Zhang, L., Shi, F., Guo, J., Wang, Q., Kolb, J. F., Wang, W., Wu, X. & Zhuang, J. Impedimetric characterization of normal and cancer cell responses after nano-pulse stimulation. Journal of Physics D: Applied Physics, 54(18), 185401. (2021).
[4] Yan, X., Wang, C., Ma, Y., Wang, Y., Song, F., Zhong, J., & Wu, X.* Development of air-assisted atomization device for the delivery of cells in viscous biological ink prepared with sodium alginate. Review of Scientific Instruments, 94(4). (2023).
[5] Yan, X., C. Wang, Y. Wang, F. Song and X. Wu* Optimization of living cell delivery parameters in air-assisted atomization. Optics and Precision Engineering 30(14): 1725-1737. (2022).
[6] Jian, J., Xiong, F., Xia, W., Zhang, R., Gu, J., Wu, X., Meng, X., & Gao, X. Fully convolutional networks (FCNs)-based segmentation method for colorectal tumors on T2-weighted magnetic resonance images. Australasian Physical & Engineering Sciences in Medicine, 41: 393–401. (2018).
[7] Li, Y., Jian, J., Pickhardt, P. J., Ma, F., Xia, W., Li, H., Zhang, R., Zhao, S., Cai, S., Zhao, X., Zhang, J., Zhang, G., Jiang, J., Zhang, Y., Wang, K., Lin, G., Feng, F., Lu, J., Deng, L., Wu, X., Qiang, J., & Gao, X. MRI‐Based Machine Learning for Differentiating Borderline From Malignant Epithelial Ovarian Tumors: A Multicenter Study. Journal of Magnetic Resonance Imaging, 52: 897–904. (2020).
[8] Jian, J., Li, Y., Pickhardt, P. J., Xia, W., He, Z., Zhang, R., Zhao, S., Zhao, X., Cai, S., Zhang, J., Zhang, G., Jiang, J., Zhang, Y., Wang, K., Lin, G., Feng, F., Wu, X., Gao, X., & Qiang, J. MR image-based radiomics to differentiate type and type epithelial ovarian cancers. European Radiology, 31: 403–410. (2021).
[9] Jian, J., Xia, W., Zhang, R., Zhao, X., Zhang, J., Wu, X., Li, Y., Qiang, J., & Gao, X. Multiple instance convolutional neural network with modality-based attention and contextual multi-instance learning pooling layer for effective differentiation between borderline and malignant epithelial ovarian tumors. Artificial Intelligence in Medicine, 121: 102194. (2021).
[10] Jian, J., Li, Y., Xia, W., He, Z., Zhang, R., Li, H., Zhao, X., Zhao, S., Zhang, J., Cai, S., Wu, X., Gao, X., & Qiang, J. MRI-Based Multiple Instance Convolutional Neural Network for Increased Accuracy in the Differentiation of Borderline and Malignant Epithelial Ovarian Tumors. Journal of Magnetic Resonance Imaging, 56: 173–181. (2022).
[11] 张龙, 陈建生, 高静, 檀慧明, & 武晓东* 大功率半导体激光器驱动电源及温控系统设计. 红外与激光工程, 47(10), 102-108. (2018).
[12] 简俊明, 文刚, 朱茜, 金鑫, 杨光, 杨西斌, 李辉, & 武晓东* 基于线阵CCD的多表面焦点偏移测量. 激光与红外, 48(04), 431-437. (2018).
[13] 严心涛, 王策, 王耀, 宋飞飞, & 武晓东*. 空气辅助雾化的细胞递送参数的优化. 光学精密工程, 30(14), 1725-1737. (2022).
[14] 胡慧杰, 巩岩, & 武晓东* 镜面散射对显微物镜杂散光特性影响的仿真研究. 激光与光电子学进展, 52(10), 178-184. (2015).
[15] 严心涛, 钟金凤, 吴云良, 王策, & 武晓东* 流式细胞仪气动稳流聚焦系统设计与测试. 实验室研究与探索, 35(01), 39-42+75. (2016).
已授权的发明专利：
1. 一种针对流式分析仪器的快速进样方法，裴智果,钟金凤,王策,马玉婷,严心涛,武晓东，2020.08.28 申请号：201710743450.3
2. 一种用于液相芯片分析仪的编解码系统及方法，裴智果,王策,钟金凤,吴云良,陈忠祥,武晓东, 2019-12-17，申请号：201710743449.0
3. 一种液相芯片解码分析系统的量化结果校正方法，裴智果,王策,陈忠祥,吴云良,武晓东，2020-10-30,申请号：201810041502.7
4. 基于二次谐振的压电泵，马玉婷，陈忠祥，吴云良，裴智果，王策，武晓东，2017-06-30，申请号：201510472318.4
5. 一种流式细胞仪激发光源系统及校正方法，陈忠祥,王策,吴云良,裴智果,钟金凤,严心涛,武晓东，2018.09.18申请号：201510971307.0
6. 一种直流电机正反转控制装置，裴智果, 马玉婷, 严心涛, 钟金凤, 武晓东,2020.03.10，申请号：201510980891.6
7. 黄疸检测方法及其装置，张龙,韩坤,王沛沛,石金龙,胡敏露,高静,王卫东，武晓东，2016.9.21 CN105942984A申请号：201610388754.8
武晓东 研究员
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