2008年本科毕业于中国科学技术大学自动化系，2013年博士毕业于中国科学院光电技术研究所并留所工作，2018年加入中国科学院苏州生物医学工程技术研究所。

主持1项国家重点研发计划项目、2项国家自然科学基金项目、1项国家重大科学仪器设备开发项目子课题、1项江苏省重点研发计划项目、1项中国科学院A类先导专项子课题等科研项目，以及多项横向项目。

第一作者／通讯作者发表SCI收录论文30余篇，授权发明专利20余项，美国、日本、德国等授权发明专利8项。参与起草发布团体标准、国家标准、国际标准10余项，其中ISA、CIE、ISO国际标准4项。在中国光学学会生物光子学分会、中国医药教育协会医疗器械管理专业委员会眼科分会、类脑视觉专委会等多个学会担任学术委员。

面向眼科光学、生物光子学等领域的在体光学成像需求，致力于发展新型的光学成像与检测技术研究，研究内容涵盖成像方法、核心部件、关键技术，应用解决方案、仪器系统研制。

（1）眼科光学：基于激光共聚焦扫描成像、光学相干层析成像、宽场显微成像等技术，开展眼科光学成像方法研究，研制相应的仪器设备，服务人民生命健康。结合光学像差测量与校正技术，开展自适应光学技术在眼科光学成像领域的应用，致力于开发下一代眼科高分辨率光学成像技术与仪器。

（2）生物光子学：结合光片照明、荧光分子成像、位相调制等技术，突破在体光学成像的速度、深度、分辨率等性能，协同生命科学、基础医学、临床病理等领域开展相关生物光子学技术研究与应用开发。

（3）基于智能计算的精准医疗：利用眼科光学多模态成像数据，结合人工智能、数据分析挖掘和信息融合等技术，开展光学成像数据转换与融合、疾病病灶标记与分割、患病风险预测、以及智能辅助诊断等技术研究，为临床决策提供个性化解决方案。

1．Wanyue　Li，　Wangyi　Fang，　Jing　Wang，　Yi　He＊，　Guohua　Deng，　Hong　Ye，　Zujun　Hou，　Yiwei　Chen，　Chunhui　Jiang，　and　Guohua　Shi．　A　Weakly　Supervised　Deep　Learning　Approach　for　Leakage　Detection　in　Fluorescein　Angiography　Images，　Transl　Vis　Sci　Technol．　11（3）：9，　2022．

2．Yiwei　Chen，　Yi　He＊，　Jing　Wang，　Wanyue　Li，　Lina　Xing，　Xin　Zhang，　and　Guohua　Shi．　Automated　cone　photoreceptor　cell　identification　in　confocal　adaptive　optics　scanning　laser　ophthalmoscope　images　based　on　object　detection，　Journal　of　Innovative　Optical　Health　Sciences．15（01）：　2250001，2022．

3．Jing　Wang，　Yi　He＊，　Wangyi　Fang，　Yiwei　Chen，Wanyue　Li，　and　Guohua　Shi．　Unsupervised　domain　adaptation　model　for　lesion　detection　in　retinal　OCT　images，　Phys．　Med．　Biol．　66：215006，　2021．

4．Jing　Wang，　Wanyue　Li，　Yiwei　Chen，　Wangyi　Fang，　Wen　Kong，　Yi　He＊，　and　Guohua　Shi＊．　Weakly　supervised　anomaly　segmentation　in　retinal　OCT　images　using　an　adversarial　learning　approach．　Biomedical　Optics　Express　12（8），　2021．　

5．Wanyue　Li，　Guangxing　Liu，　Yi　He＊，　Jing　Wang，　Wen　Kong，　and　Guohua　Shi＊，　Quality　improvement　of　adaptive　optics　retinal　images　using　conditional　adversarial　networks，　Biomed．　Opt．　Express　11，　831－849，　2020．

6．Jing　Wang，　Guohua　Deng，　Wanyue　Li，　Yiwei　Chen，　Feng　Gao，　Hu　Liu，　Yi　He＊，　and　Guohua　Shi＊，　Deep　learning　for　quality　assessment　of　retinal　OCT　images，　Biomed．　Opt．　Express　10，　6057－6072，2019．　

7．Hao　Chen，　Yi　He＊，　Ling　Wei＊，　Jinsheng　Yang，　Xiqi　Li，　Guohua　Shi＊，　and　Yudong　Zhang，　Polynomial　transformation　model　for　frame－to－frame　registration　in　an　adaptive　optics　confocal　scanning　laser　ophthalmoscope，　Biomed．　Opt．　Express　10，　4589－4606，2019．

8．Yuanyuan　Wang＃，　Yi　He^＃，　＊，　Ling　Wei，　Jinsheng　Yang，　Xiqi　Li，　Hong　Zhou，　Guohua　Shi＊，　Yudong　Zhang，Bimorph　deformable　mirror－based　adaptive　optics　scanning　laser　ophthalmoscope　for　the　clinical　design　and　performance，　Neurophoton．　6（4），　041111，2019．

9．Hao　Chen，　Yi　He＊，　Ling　Wei＊，　Xiqi　Li，　Jinsheng　Yang　and　Yudong　Zhang，　A　Content－Adaptive　Method　for　Image　Denoising，　IEEE　Access，　vol．　7，　pp．　183222－183235，　2019．

10．Wanyue　Li^＃，　Yi　He^＃，　Wen　Kong，　Feng　Gao，　Jing　Wang　and　Guohua　Shi＊，　Enhancement　of　Retinal　Image　From　Line－Scanning　Ophthalmoscope　Using　Generative　Adversarial　Networks，　IEEE　Access，　vol．　7，　pp．　99830－99841，　2019．

11．Hao　Chen，　Yi　He＊，　Ling　Wei＊，　Xiqi　Li　and　Yudong　Zhang，　Automatic　Dewarping　of　Retina　Images　in　Adaptive　Optics　Confocal　Scanning　Laser　Ophthalmoscope，　IEEE　Access，　vol．　7，　pp．　59585－59599，　2019．