中国科学院苏州生物医学工程技术研究所，中科院生物医学检验技术重点实验室，周连群研究员课题组招收博士后5-8名。本课题组由周连群研究员负责，研究队伍20余人，其中研究员3人，副研究员4人。
周连群，中法双博士，研究员，博士生导师。中国科学院苏州生物医学工程技术研究所医学检验技术研究室主任，中科院生物医学检验技术重点实验室常务副主任，中国科技大学、复旦大学兼职教授，中国生物医学工程学会生物信息测量分会委员，中国医疗器械行业协会POCT分会委员，《光学精密工程》编委等。入选国家重大人才工程项目、中国科学院青年促进会优秀会员，江苏省六大人才高峰高层次人才，江苏省333高层次人才。荣获中国发明协会“发明创业奖”金奖、中国学院院长优秀奖、中国科协优秀论文奖、宝钢教育基金优秀奖、吉林省科技进步一等奖等。发表论文50余篇，申请专利60余项，授权专利30余项，PCT专利6项，获美国授权1项，研发技术专利实现成果转让/转化10余项。
研究所和团队更多介绍见：
http://www.sibet.cas.cn/sourcedb_sibet_cas/zw/yjdw/yjy/201602/t20160222_4534109.html
http://bttlab.sibet.ac.cn/kydw/dfzswyxcgjszx/ktzjj/
一、软件算法专业要求（2-3人）：
工作内容：
负责生物图像算法信息软件系统研发，包括系统软硬件控制算法与控制逻辑，软件模块界面开发等工作内容。
基于深度学习算法的生物图像特征识别，建立不同种类生物样本识别算法模型。
3、与硬件研发人员共同进行联调测试，研发稳定的生物应用软件。
岗位要求：
生物医学工程/计算机/自动化/数学/物理等相关专业博士学位。
熟练掌握C++，Qt，Python等编程语言及相关工具。
具备良好的数据结构、算法基础，能够理解和应用多种软件设计模式。
具备良好的专业知识和分析问题的能力，可以独立解决问题。
具有生物相关背景优先。
二、生物信息学方向博士后（2-3人）：
岗位要求：
1、具有计算生物学、生物信息学或计算机科学博士学位，有基因测序项目经验的优先考虑。
2、掌握编程技能，熟悉至少一门编程语言（如 Python, Perl, R, C++ 等）和 Linux 集群使用方法。
3、拥有丰富的实践经验：基因测序数据分析，尤其是宏基因组数据分析；生物信息学工具和算法开发、构建数据库等。
4、具有良好科研文章发表记录和研究基金申请经验，精通中英文写作和口语。
三、光学专业相关博士后（1-2人）：
工作内容：
1、负责系统研发中光学部分的整体方案设计；
2、从事涉及的成像光学系统和照明光学系统设计；
3、从事高精度光机扫描系统研发，负责对光机结构中的结构设计提出设计要求；
4、协助课题组长或独立申请相关科研项目。
岗位要求：
光学专业，博士。具备光、机、电专业知识背景，熟悉光机电系统的基本原理；熟练使用各种光学设计软件，具有光电仪器、光学工程设计和光学仪器研制背景优先；能熟练阅读英语文献；工作态度认真、踏实、负责，有团队合作和独立钻研精神。
四、生物化学与分子生物学（1-2人）
工作内容：
1、负责系统研发中生物医学部分的整体方案设计；
2、从事涉及的生物医学领域传感界面设计和检测方案研发；
3、从事生物医学样本测试和方案优化；
4、协助课题组长或独立申请相关科研项目。
岗位要求：
生物医学及生物化学相关专业，博士。具备生物、化学、医学等专业知识背景；熟练使用各种分子生物学、医学相关仪器和相关操作；能熟练阅读英语文献；工作态度认真、踏实、负责，有团队合作和独立钻研精神。
任职条件：
（1）生物、医学、材料、化学、细胞分子生物学、合成生物学、软件信息、生物信息学、医疗器械等相关专业；
（2）近 3 年内以第一作者或通讯作者发表 SCI 论文 2 篇及以上的优先；
（3）具有良好的英文听说读写能力，有良好的沟通能力及团队合作精神；
（4）全日制博士研究生毕业并获得博士学位；应届博士毕业生优先。获聘后须将人事关系转入研究所，并保证全脱产从事博士后研究工作；
（5）符合全国博管会招收博士后的相关要求；
（6）首次申请原则上不超过 40 周岁。
待遇：
（1）博士后实行年薪制加绩效奖金，申请研究所特别研究助理，税前收入24-40万。根据工作情况，课题组给予科研和转化绩效奖励。符合相应条件者可申请“中国科学院特别研究助理资助项目”，获批后年薪不低于40万。
（2）研究所缴纳“五险一金”；聘任期内享受用餐补贴、年休假和体检等福利。
（3）业绩突出者，推荐申报各类国家、中科院、省部级等科研项目及人才计划。
（4）出站后，可按程序申请应聘研究所工作岗位，可再获20万元安家补贴（分5年发放）。
申请流程：
（1）申请人个人简历。
（2）身份材料。博士学位证书和毕业证书复印件或《答辩决议书》复印件等证明材料。
（3）学术及科研成果材料。代表申请人最高学术水平和科研成果的代表性论文、专著、专利或奖励等。
联系邮箱：zhangw@sibet.ac.cn
联系人：张老师，赵老师
联系电话：0512-69588061
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