夏威，副研究员，中国科学技术大学硕士生导师。
教育和工作经历：
2021-至今，中国科学院苏州生物医学工程技术研究所，副研究员
2018-2021，复旦大学，工程与应用技术研究院，生物与医药，博士
2014-2018，中国科学院苏州生物医学工程技术研究所，助理研究员
2011-2014，中国科学院大学，中国科学院长春光机所，光学工程，硕士
2007-2011，电子科技大学，生命科学与技术学院，生物医学工程，学士
围绕重大临床诊疗需求，深入开展医工合作，创新医学智能计算技术，探索人工智能辅助疾病精准诊断、微创治疗和演进预测的应用模式，为重大多发疾病防治提供科学依据与系统工具。
以第一/通讯作者在以Radiology: Artificial Intelligence（IF=9.8）、European Radiology（IF=7.0）、Journal of Magnetic Resonance Imaging（IF=5.1）为代表的医学影像学、人工智能、医学信息学、生物医学工程多领域发表高水平论文20篇，在以RSNA、ISMRM、ISBI、SPIE等为代表的医学影像领域重要国际学术会议发表论文10篇，授权专利3项，软件著作权1项。主持2项国家自然科学基金、1项国家重大科研装备研制项目子课题、1项省重点研发计划子课题、2项市级科技计划项目等6项纵向科研项目。苏州市科协青年科技人才托举工程资助培养对象（优秀）。荣获江苏省科学技术奖三等奖。作为专家组成员参与制定1项临床共识，参与制定1项团体标准。成果多次被国家自然科学基金委、中国科学院、新华社报道。
1. 医学智能计算：利用多模态影像（CT\MRI\US\SPECT）、基因、病理、生化等临床大数据，借助人工智能、图像处理、医学统计学和信息融合等前沿技术，开展疾病患病风险预测、智能辅助诊断及预后预测研究，为医疗机构提供个性化解决方案。
2. 手术导航：融合术前、术中医学结构影像或分子影像（包括内镜图像）信息，辅助空间定位技术，开展相关疾病的微创诊断和治疗的临床前研究。
1. 国家自然科学基金（61801474）（82171923，课题）
2. 国家重大科研装备研制项目（ZDYZ2013-1，课题）
3. 山东省重点研发计划-重大科技创新工程（2021SFGC0104，课题）
4. 苏州市重点产业技术创新项目（SYG201908）
5. 无锡市科技计划项目（N20192023，课题）
1. Wei Xia#, Dandan Li#, Wenguang He, Perry J. Pickhardt, Junming Jian, Rui Zhang, Junjie Zhang, Ruirui Song, Tong Tong, Xiaotang Yang, Xin Gao*, Yanfen Cui*, Multicenter evaluation of a weakly supervised deep learning model for lymph node diagnosis in rectal cancer on MRI, Radiology: Artificial intelligence, 2024.（IF=9.8）
2. Xiaochun Meng#, Wei Xia#, Peiyi Xie, Rui Zhang, Wenru Li, Mengmeng Wang, Fei Xiong, Yangchuan Liu, Xinjuan Fan, Yao Xie, Xiangbo Wan, Kangshun Zhu, Hong Shan, Lei Wang*, Xin Gao*, Preoperative radiomic signature based on multiparametric magnetic resonance imaging for noninvasive evaluation of biological characteristics in rectal cancer, European Radiology, 29(6): 3200-3209, 2019.（IF=7.0）
3. Wei Xia, Bin Hu, Haiqing Li, Wei Shi, Ying Tang, Yang Yu, Chen Geng, Qiuwen Wu, Liqin Yang, Zekuan Yu, Daoying Geng*, Yuxin Li*, Deep Learning for Automatic Differential Diagnosis of Primary Central Nervous System Lymphoma and Glioblastoma: Multi-parametric Magnetic Resonance Imaging based Convolutional Neural Network Model, Journal of Magnetic Resonance Imaging, 2021.（IF=5.1）
4. Wei Xia#, Bin Hu#, Haiqing Li, Chen Geng, Qiuwen Wu, Liqin Yang, Bo Yin, Xin Gao, Yuxin Li*, Daoying Geng*, Multiparametric-MRI based radiomics model for differentiating primary central nervous system lymphoma from glioblastoma: development and cross-vendor validation, Journal of Magnetic Resonance Imaging, 53(1): 242-250, 2021.（IF=5.1）
5. Le Fu#, Wei Xia#, Wei Shi, Guang-xu Cao, Ye-tian Ruan, Xing-yu Zhao, Min Liu, Su-mei Niu, Fang Li*, Xin Gao*, Deep learning based cervical screening by the cross-modal integration of colposcopy, cytology, and HPV test, International Journal of Medical Informatics, 159: 104675, 2022.（IF=4.9）
6. Yong Wang#, Wei Xia#, Baoyan Liu, Liu Zhou, Meng Ni, Rui Zhang, Jingyi Shen, Yujun Bai, Guixiang Weng, Shuanghu Yuan*, Xin Gao*, Exploration of spatial distribution of brain metastasis from small cell lung cancer and identification of metastatic risk level of brain regions: A multicenter, retrospective study, Cancer Imaging, 21(1): 1-10, 2021.（IF=5.6）
7. Wei Shi#, Yong Wang#, Wei Xia#, Baoyan Liu, Meng Ni, Jingyi Shen, Yujun Bai, Guixiang Weng, Wenju Liu, Shuanghu Yuan*, Xin Gao*, Brain metastases from small cell lung cancer and non-small cell lung cancer: comparison of spatial distribution and identification of metastatic risk regions, Journal of Neuro-Oncology, 2022.（IF=4.5）
8. Wei Xia#, Qingpeng Jin#, Caifang Ni, Yanling Wang, Xin Gao*, Thoraxx-ray and CT interventional dataset for non-rigid2D/3D image registration evaluation, Medical Physics, 45(11): 5343-5351, 2018.（IF=4.5）
9. Wei Xia#, Ying Chen#, Rui Zhang, Zhuangzhi Yan, Xiaobo Zhou, Bo Zhang, Xin Gao*, Radiogenomics of hepatocellular carcinoma: multiregion analysis-based identification of prognostic imaging biomarkers by integrating gene data—a preliminary study, Physics in Medicine and Biology, 63, 035044, 2018.（IF=4.1）
10. Wei Xia, Zhuangzhi Yan*, Xin Gao*, Volume fractions of DCE-MRI parameter as early predictor of histologic response in soft tissue sarcoma: a feasibility study,European Journal of Radiology, 95: 228-235, 2017.（IF=4.5）
11. Xuefu Ji#, Jiayi Zhang#, Wei Shi, Dong He, Jie Bao, Xuedong Wei, Yuhua Huang, Yangchuan Liu, Jyh？Cheng Chen, Xin Gao, Yuguo Tang*, Wei Xia*, Bi？parametric magnetic resonance imaging based radiomics for the identifcation of benign and malignant prostate lesions: cross？vendor validation, Physical and Engineering Sciences in Medicine, 1-10, 2021. （IF=7.0）
12. Bin Hu#, Wei Xia#, Sirong Piao#, Ji Xiong, Ying Tang, Hong Yu, Guangyu Tao, Linlin Sun, Minhui Shen, Ajay Wagh, Timothy J Jaykel, Ding Zhang, Yuxin Li*, Li Zhu*, A CT-based radiomics integrated model for discriminating pulmonary cryptococcosis granuloma from lung adenocarcinoma—a diagnostic test, Translational Lung Cancer Research, 2023.（IF=4.0）
13. 中国医师协会放射学分会“互联网+”影像学组，中枢神经系统肿瘤的MRI影像标注专家共识，国际医学放射学杂志，44（4）：378-384，2021.
14. 钱姚天，王一惟，韩秋月，耿道颖，高欣，夏威*，基于CT平扫和深度学习提取特征的肾积水病人分侧肾功能评估，国际医学放射学杂志，2023，46(2): 131-135.
15. Cao, Xin#, Yanwei Zeng#, Junying Wang#, Yunxi Cao, Yifan Wu, Wei Xia*, Differentiation of Cerebral Dissecting Aneurysm from Hemorrhagic Saccular Aneurysm by Machine-Learning Based on Vessel Wall MRI: A Multicenter Study, Journal of Clinical Medicine, 11(13): 3623, 2022.（IF=4.9）
16. Xin Cao#, Wei Xia#, Ye Tang, Bo Zhang, Jinming Yang, Yanwei Zeng, Daoying Geng*, Jun Zhang*, Radiomic model for distinguishing dissecting aneurysms from complicated saccular aneurysms on high-resolution magnetic resonance imaging, Journal of Stroke and Cerebrovascular Diseases, 29 (12): 1-9, 2020.（IF=2.6）
17. Wei Xia, Xin Gao*, A fast deformable registration method for 4D lung CT in hybrid framework, International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 9(4): 523-533, 2014. （IF=3.4）
18. Wei Xia, Xin Gao, Lei Wang, Zhi-yong Zhou, Ran Zhang, 3D Deformable Registration of CT Lung Images Based on Point Set and Intensity Information, 2013 Annual Meeting of Radiological Society of North America (RSNA), Chicago, USA, December, 1-6, 2013.
19. Liqin Yang, Wei Xia, Haiqing Li, Daoying Geng, Yuxin Li, Radiomics and machine learning analysis of brain lesions in MOG-ab-positive and AQP4-ab-positive patients, International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM), Montr al, QC, Canada, May 11-16 2019.
20. Wei Xia, Xin Gao, The standardization of super resolution optical microscopic images based on DICOM, SPIE Medical Imaging, Orlando, Florida, USA, February 21-26, 2015.
21. Wei Xia, Lin Chen, Yu Kuang, Xin Gao*, DCE-MRI-based imaging biomarkers for the Early Response Evaluation of Chemo-radiation Therapy in Soft Tissue Sarcoma, 2015 World Molecular Imaging Congress (WMIC), Honolulu, Hawaii, September 2-5, 2015.
22. 高欣、程晓光、夏威、张睿、施维、陈欣、王磊、张鹏、王海燕、郑向伟、吴文彬、孙永浩、晁国清、钟仕久，智慧医养 脊柱骨折智能分析平台功能与要求，团体标准，T/SDBDA 41—2023，2023.06.01.
知识产权
1. 夏威、高欣，假阳性识别模型的训练方法、目标识别方法及装置，发明专利，202110113779.8，授权
2. 夏威、赵星羽、王蒙蒙、高欣，淋巴结自动检测与分割软件，软件著作权，登记号：2021SR0240153
3. 夏威、高欣，一种肿瘤淋巴结自动分期系统，发明专利，202011525510.2，实审
4. 夏威、李郁欣、尹波、胡斌、杨丽琴、高欣、耿道颖，一种多参数磁共振图像全自动配准与分割方法，发明专利，ZL202010023904.1，授权，2020.01.09，2023.05.30
5. 耿道颖、夏威、李郁欣、于泽宽、杨丽琴、尹波、张军、胡斌、吴昊、耿岩，脑肿瘤智能影像分析软件，软件著作权，登记号：2020SR1158794
6. 夏威，高欣，一种显微图像标准化封装系统，发明专利，ZL201510157705.9，授权，2015.04.03，2018.03.23
7. 夏威，高欣，一种显微图像标准化封装系统，实用新型，ZL 201520200492.9，2015.04.03，2015.11.18
8. 施维，夏威，袁进，高欣，吴祥，梁浩文，钟菁视觉健康风险评价方法、设备及计算机存储介质，发明专利，202110700417.9，实审
夏威 副研究员
研究方向：
电子邮件：xiaw@sibet.ac.cn
电 话：
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