2007年和2009年于东北大学信息学院获得工学学士和硕士学位，2013年于哈尔滨工业大学航天学院获得工学博士学位，2010~2012年在澳大利亚联邦科学与工业研究院（CSRIO）完成博士联合培养，2016年加入中科院苏州医工所。
致力于多模态神经影像处理、分析及其在脑疾病辅助诊治的应用研究，以多源异构神经影像，如神经电/磁生理等功能神经影像和MR、PETCT等结构神经影像为背景、从临床实际需求出发，以关键技术为突破点，构建神经系统疾病辅助诊治平台。研究内容涵盖应用基础研究到仪器系统研制。
先后主持1项国家自然科学基金项目、1项江苏省自然科学基金项目等科研项目。构建单导联脑电检测系统和基于多模态神经影像的癫痫灶一站式定位平台，发表科技论文10余篇，其中以第一作者/通讯作者发表SCI收录论文3篇，授权发明专利1项，出版译著1本和教材1本。
（1）脑电/磁成像与处理分析系统：基于弱电/磁信号传感器，结合非线性非平稳弱信号自适应分解、个性化高时空分辨率的皮层电磁成像及静/动态脑网络构建与分析等先进技术，开展新型轻量穿戴脑电/磁成像与处理分析系统构建研究，为临床获取深脑、运动状态下的大尺度神经功能活动探测提供技术手段，辅助相关神经系统疾病诊治。
（2）基于人工智能的神经系统疾病：利用多参数生理、多模态影像、多种基因等临床大数据，结合人工智能、数据挖掘和信息融合技术，开展神经系统疾病患病风险预测、智能辅助诊断及预后预测研究，为临床决策提供个性化解决方案。
1. Liu Yan, Wang Qiang, Liu Junbin, et al. An Efficient and Effective Localization Method for Networked Disjoint Top-View Cameras. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2013, 62(9): 2526-2537 (SCI, IF: 3.658)
2. Liu Yan, Zhou Yuanfeng, Lang Xun, Liu Yipeng, Zheng Qian, Zhang Yanjiong, Jiang Xu, Zhang Li, Tang Jihong, Dai Yakang. An efficient and robust muscle artifact removal method for few-channel EEG. IEEE Access, 2019, 7: 176036~176050. (SCI, IF: 4.098)
3. Liu Yan, Zhong Weifeng, Fan Qiang, You Bo and Xu Jiazhong*. Robust observer design for discrete descriptor systems with packet losses. Complexity. In Press (SCI, IF: 2.039)
4. 王强，刘燕*，沈毅. 无重叠视域视频传感器外部参数自校准算法综述. 自动化学报. 2012, 38(1): 1~11 (EI)
5. 刘燕，周渊峰，胡莹，戴亚康. 基于LSMEMD的sEEG高频振荡自动识别方法. 中国体式学与图像分析. 2020，25(2): 183-191
6. 刘伟楠，刘燕，佟宝同，赵凌霄，杨莹雪，王玉平，戴亚康*，基于功率谱的睡眠中癫痫发作预测，生物医学工程学杂志，2018: 329-336 （EI）
7. Qing Zhang, Pingping Wang, Yan Liu, et al. A realtime wireless wearable EEG system based on SVM for encephalopathy daily monitoring. International Journal of Distributed Sensor Networks. 2018, 14(5): 1550147718779562. (SCI, IF: 1.34)
8. Liu Yan, An Fulai, Lang Xun and Dai Yakang. Remove Motion Artifacts from Scalp Single Channel EEG based on Noise Assisted Least Square Multivariate Empirical Mode Decomposition. The 2020 13th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics (CISP-BMEI 2020), In Press
知识产权：
1. 刘燕，王萍萍，佟宝同，赵凌霄，耿辰，戴亚康. 基于智慧云的脑电监测系统， 发明专利, 201611092421.7，授权
2. 戴亚康，刘刚，刘燕，王悦. 基于种群多样性控制的脑电源定位方法、系统及设备，发明专利，202011096444.1，受理
3. 唐玉国，戴亚康，杨晓冬，刘燕. 柔性多导联帽式脑磁图仪及其高精度成像方法，发明专利, 201811496025.X，实审
4. 戴亚康，刘燕，彭博，周志勇，胡冀苏，钱旭升. 一种基于脑影像融合特征的癫痫灶定位方法，发明专利, 201910244902.2，实审
5. 戴亚康，刘燕，彭博，胡保华，刘刚，王悦. 快速自动去除肌电伪迹的方法、系统、存储介质及计算机设备，发明专利, 202011164260.4，受理
6. 刘燕，王萍萍，佟宝同，赵凌霄，戴亚康. 脑电监测预警装置，201621305005.6，实用新型专利, 授权
7. 刘燕，王萍萍，佟宝同，赵凌霄，戴亚康. 基于双电源和移动式干电极的穿戴脑电装置，实用新型专利, 201621309118.3，授权
8. 刘燕，吴凯，佟宝同，赵凌霄，戴亚康. 具有姿态跟踪功能的脑信号采集设备，实用新型专利, 201621304254.3，授权
9. 刘燕，刘伟楠，戴亚康. 基于EEG/MEG的癫痫定位软件，软件著作权, 2017SR035644，授权
10. 刘燕，戴亚康，刘伟楠. 意识障碍EEG-fMRI多模态脑功能网络评估平台系统软件，软件著作权, 2017SR701957，授权
著作：
1. 王强， 刘燕，金晶. 图像融合算法与应用. 国防工业出版社. 2015，5
2. 姜云霞，任相花，刘燕. 数字通信原理，哈尔滨工业大学出版社. 2019.01
刘燕 副研究员
研究方向：
电子邮件：liuyan@sibet.ac.cn
电 话：0086-0512-69588246
通讯地址：苏州市高新区科技城科灵路88号