2026年1月5日下午，中国科学院苏州医工所成功举办第四十二期“BMEF科灵学术论坛”，特邀上海交通大学刘满华教授担任主讲嘉宾。论坛由苏州医工所生医工人工智能研究室主任戴亚康研究员主持，所内多个部门的科研人员及研究生共同参加。
戴亚康研究员代表研究所对刘满华教授的到来表示热烈欢迎，并简要介绍了论坛的设立背景，以及刘满华教授在人工智能、多模态医学图像处理与计算分析、疾病诊断与疗效预测等领域取得的突出成就。
首先，刘满华教授在报告中介绍了于基于多模态影像的脑疾病诊断方法，阐述了该领域的三项关键技术进展：基于多模态磁共振影像的脑龄预测与异常诊断、基于多级约束的缺失模态生成与融合，以及基于状态转移生成模型的正常建模与个性化诊断。
随后，刘教授系统介绍了其团队在《Nature Communications》上发表的最新研究成果“基于时间干涉技术的深部脑区神经调控”。该研究提出一种适用于健康人群的新型内嗅皮层调控范式，通过随机双盲实验设计，结合行为学任务与多模态磁共振成像，系统评估了健康右利手成人在不同刺激条件下路径整合能力的变化。研究发现，时间干涉刺激不仅可实现非侵入式精准靶向调控，有效提升行为表现，还揭示出左右内嗅皮层存在显著的功能分化：右侧更偏向感知驱动型路径整合，左侧则更多参与抽象认知型过程。研究进一步借助电场模拟与功能连接分析，构建了行为表现与脑机制之间的关联模型。
报告会上，刘满华教授与到场聆听的科研人员及研究生展开了热烈互动与深入交流。报告结束后，戴亚康研究员为刘满华教授颁发了BMEF科灵学术论坛纪念证书。
论坛嘉宾简介：
刘满华，上海交通大学人工智能研究院，教授，博士生导师。2006年博士毕业于新加坡南洋理工大学电气电子工程学院，2008年加入上海交通大学电子信息与电气工程学院，研究方向为人工智能、多模态医学图像处理和计算分析、疾病诊断和疗效预测，以第一/通信作者在国内外重要刊物和会议Nature Machine Intelligence、Nature Communications、IEEE Trans TMI、Medical Image Analysis、Neuroimage等核心期刊发表50余篇，1篇ESI高被引论文，多次获最佳论文奖。作为负责人主持国家自然科学基金5项、国家重点研发计划课题2项、教育部基金2项、上海市自然科学基金1项及其他项目多项，2019年获得吴文俊人工智能科学技术奖自然科学奖，获得“晨星青年学者奖励计划” A类奖励计划。担任多个国际期刊的编委、以及中韩人工智能和脑科学前沿研讨会、ICIT2019、 ICIT2020大会主席。目前团队有十多位博士和硕士研究生。
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