钱旭升，博士，副研究员，中国科学技术大学硕士生导师。2017年入职中国科学院苏州医工所，主要从事医疗大数据智能处理分析和计算机辅助诊断系统研发，获得苏州医工所 U35青年俊才计划支持。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划课题子任务和苏州市基础研究项目，作为项目骨干参与江苏省重点研发计划项目和苏州市临床重点诊疗专项等。在人工智能领域国际权威学术期刊IEEE Transactions on Cybernetics和Neural Networks等发表学术论文20余篇，申请与授权发明专利10余项。

1） 江苏省人工智能学会技术应用奖，2023．

2） 苏州市人工智能科学技术科技进步奖，2021．

3） 中国电子学会优秀硕士学位论文奖，2018．

4） 江苏省优秀学术硕士学位论文奖，2018．

5） 苏州市自然科学优秀学术论文二等奖，2018．

医疗大数据智能处理分析：可信人工智能算法与多模态融合学习算法研究

智能生物材料设计：材料逆向设计与属性预测方法研究

1) 国家自然科学基金项目C类（62601807），2027.01-2029.12

2) 国家重点研发计划课题子任务（2024YFC2418703），2024.12-2027.11

3) 国家重点研发计划课题子任务（2025YFC2511802），2025.09-2028.08

4) 苏州市基础研究项目（SSD2024021），2024.07-2027.06

5) 江苏省重点研发计划项目（BF2025036），2025.09-2028.08

近5年代表性论著（限5项）：

1) Xusheng Qian, Jisu Hu, Yi Zheng, He Huang, Zhiyong Zhou, Yakang Dai*. Safe dynamic sparse training of modified RBF networks for joint feature selection and classification. Neurocomputing, 2024, 600: 128150.

2) Xusheng Qian#, Zhiyong Zhou#, Jianbing Zhu, He Huang*, Yakang Dai*.  A comparative study of kernel-based vector machines with probabilistic outputs for medical diagnosis. Biocybernetics and Biomedical Engineering, 2021, 41(4): 1486-1504. 

3) Zhiyong Zhou#, Wei Wang#, Xusheng Qian#, Jisu Hu, Chongzhe Yan, Chen Geng, Junkang Sheni*, Ximing Wangi*, Minjiang Cheni*, Yakang Daii*. DHA-Fed: Dual-Stage Hierarchical Alignment for Domain-Agnostic Federated Medical Image Classification[J]. Knowledge-Based Systems, 2026: 116756.

4) Zhiyong Zhou*#, Zhechen Zhou#, Xusheng Qian#, Jisu Hu, Bo Peng, Chen Geng, Bin Dai, He Huang, Wenbin Zhang*, Yakang Dai*. BSA-Seg: A Bi-level sparse attention network combining narrow band loss for multi-target medical image segmentation. Neural Networks, 2025, 188: 107431.

5) Zhiyong Zhou#, Xusheng Qian#, Jisu Hu, Gangqiang Chen, Ciyuan Zhang*, Jianbing Zhu*, Yakang Dai*. An artificial intelligence-assisted diagnosis modeling software (AIMS) platform based on medical images and machine learning: a development and validation study. Quantitative Imaging in Medicine and Surgery, 2023, 13(11): 7504-7522.