一、团队介绍
戴亚康，研究员，博导，省六大人才高峰，省333工程，苏州紧缺高层次人才。团队主要面向疾病智能辅助诊疗，研发基于人工智能的多模态医学影像处理分析核心关键技术（包括多模态配准、组织分割建模、高时空分辨成像、高维特征提取与智能分类等）及智能系统（包括早期智能诊断系统、手术计划导航系统、脑机接口编解码与神经调控系统等），为临床和科研提供定量、精准和可靠的智能诊疗算法与工具，提升诊疗智能化与精准性。团队先后承担国家自然科学基金、国家重点研发计划课题、江苏省重点研发计划、江苏省医疗器械产业技术创新项目等国家和省部级项目30余项，发表论文120余篇，申请专利100余项。团队现有研究员3名，副研究员4名，省部级以上人才4名。
徐荣，研究员，国家级高层次人才。长期从事图像智能识别与理解（包含医学影像、工业/媒体图像等），先后在多个世界五百强企业任职。在人工智能、图像识别与理解领域积累了十多年相关的技术研发与成果转化的实战经验，目前专注于"类人”的肿瘤无创智能诊断基础大模型与脑机接口编解码与神经调控技术的研究。
因课题组工作需要，拟招聘博士后1~2名。
二、招聘岗位及信息
招聘岗位：脑机接口方向 1-2名
岗位职责：
1. 独立开展个体化闭环脑机接口硬件系统相关研究，负责神经调控硬件方案设计、闭环刺激电路与采集前端开发、硬件原型搭建与调试。
2. 负责脑电/脑磁信号采集硬件设计与实现，包括硬件架构选型、PCB电路设计、FPGA逻辑开发、高速高精度神经信号采集与实时处理系统研发。
3. 开展闭环神经调控刺激范式与硬件协同设计，完成神经信号编码/解码、源成像算法在硬件平台上的部署、优化与联调验证。
4. 撰写学术论文，协助指导研究生，在高水平期刊发表具有影响力的学术论文
5. 协助课题组长或独立申请相关科研项目。
任职要求：
1. 即将或近两年内获得生物医学工程、电子科学与技术、微电子、自动化、神经工程等相关学科博士学位，年龄在31岁以下，特别优秀者年龄可放宽至33岁；
2. 热爱科研工作，对脑机接口方向具有浓厚兴趣，能够较为独立地开展科研工作，有独立发现问题、解决问题的能力；具备良好的沟通和组织能力，善于主动沟通交流，团队协作意识强；
3. 具有从事脑机接口相关研究或项目经验，熟练掌握至少两类硬件开发能力（PCB电路设计、FPGA开发与验证、脑电/神经电生理采集硬件设计、调试与标定等），熟练使用硬件开发工具，具备从原理图、PCB 到样机调试、测试验证的完整工程能力。具有行为研究、人体或动物电生理记录、电生理数据/脑磁数据分析、神经信号分析/解码、脑机采集硬件设计等相关经验者优先考虑。
4. 具有较强的英文论文写作和表达能力，近五年内在相关领域期刊 (SCI一区) 以第一作者发表过研究论文1篇以上；
5. 全日制博士研究生毕业并获得博士学位，应届博士毕业生优先；获聘后须将人事关系转入研究所，并保证全脱产从事博士后研究工作；
6．符合全国博管会招收博士后的相关要求。
三、博士后待遇
固定薪酬：
在站期间基础年薪30万，年终绩效另行核发；出站后留区工作可再获30万元购房补贴（根据高新区有关政策执行）。
其他人才津贴：
（1）国家资助博士后研究人员计划：A档资助（博士后创新人才支持计划）两年资助56万元，B档资助：两年资助36万元，C档资助：两年资助24万元
（2）特别研究助理资助项目：按研究所有关文件执行，最高可至30万
（3）江苏省卓越博士后计划：A档两年资助50万元、B档两年资助30万元、C档两年资助20万元
备 注：具体资助标准及资助规模以当年度发布的通知为准。
岗位评聘：出站后通过考核留所者，即可按相关规定和程序参加当年度副高级岗位评聘。
福利保障：包括但不限于工会福利、职工健身中心、职工食堂、年度体检、集中休假、公派出国深造等。
四、工作地点
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所（江苏省苏州市高新区科灵路88号）。
五、招聘方法及要求
应聘者请将本人简历发送至daiyk@sibet.ac.cn邮箱，邮件名称为“申请人姓名+博士后申请”。
面试安排：按招聘条件对申请者进行审查，并在收到材料的一个月内通知初审合格者前来面试。资格审查未通过者，恕不另行通知。
本招聘有效期至招到合适人员为止，上述岗位全年受理。
回避规定：按有关规定执行近亲回避制度。
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