2008年本科毕业于中国科学技术大学自动化系，2013年博士毕业于中国科学院光电技术研究所并留所工作，2018年加入中国科学院苏州生物医学工程技术研究所。

主持1项国家重点研发计划项目、2项国家自然科学基金项目、1项国家重大科学仪器设备开发项目子课题、1项江苏省重点研发计划项目、1项中国科学院A类先导专项子课题等科研项目，以及多项横向项目。

第一作者/通讯作者发表SCI收录论文30余篇，授权发明专利20余项，美国、日本、德国等授权发明专利8项。参与起草发布团体标准、国家标准、国际标准10余项,其中ISA、CIE、ISO国际标准4项。在中国光学学会生物光子学分会、中国医药教育协会医疗器械管理专业委员会眼科分会、类脑视觉专委会等多个学会担任学术委员。

江苏省高层次创新创业人才资助（“双创计划”科研院所类）（2020）

中国科学院青年创新促进会（2019）

中国轻工业联合会科技进步三等奖（2016年）

面向眼科光学、生物光子学等领域的在体光学成像需求，致力于发展新型的光学成像与检测技术研究，研究内容涵盖成像方法、核心部件、关键技术，应用解决方案、仪器系统研制。

(1) 眼科光学：基于激光共聚焦扫描成像、光学相干层析成像、宽场显微成像等技术，开展眼科光学成像方法研究，研制相应的仪器设备，服务人民生命健康。结合光学像差测量与校正技术，开展自适应光学技术在眼科光学成像领域的应用，致力于开发下一代眼科高分辨率光学成像技术与仪器。

(2)  生物光子学：结合光片照明、荧光分子成像、位相调制等技术，突破在体光学成像的速度、深度、分辨率等性能，协同生命科学、基础医学、临床病理等领域开展相关生物光子学技术研究与应用开发。

(3)  基于智能计算的精准医疗：利用眼科光学多模态成像数据，结合人工智能、数据分析挖掘和信息融合等技术，开展光学成像数据转换与融合、疾病病灶标记与分割、患病风险预测、以及智能辅助诊断等技术研究，为临床决策提供个性化解决方案。

1.         Wanyue Li, Wangyi Fang, Jing Wang,Yi He*,Guohua Deng, Hong Ye, Zujun Hou, Yiwei Chen, Chunhui Jiang, and Guohua Shi. A Weakly Supervised Deep Learning Approach for Leakage Detection in Fluorescein Angiography Images,Transl Vis Sci Technol. 11(3):9, 2022.

2.          Yiwei Chen, Yi He*, Jing Wang, Wanyue Li, Lina Xing, Xin Zhang, and Guohua Shi. Automated cone photoreceptor cell identification in confocal adaptive optics scanning laser ophthalmoscope images based on object detection, Journal of Innovative Optical Health Sciences.15(01): 2250001,2022.

3.          Jing Wang, Yi He*, Wangyi Fang, Yiwei Chen,Wanyue Li, and Guohua Shi. Unsupervised domain adaptation model for lesion detection in retinal OCT images, Phys. Med. Biol. 66:215006, 2021.

4.          Jing Wang, Wanyue Li, Yiwei Chen, Wangyi Fang, Wen Kong, Yi He*, and Guohua Shi*. Weakly supervised anomaly segmentation in retinal OCT images using an adversarial learning approach. Biomedical Optics Express 12(8), 2021.

5.       Wanyue Li, Guangxing Liu, Yi He*, Jing Wang, Wen Kong, and Guohua Shi*, Quality improvement of adaptive optics retinal images using conditional adversarial networks, Biomed. Opt. Express 11, 831-849, 2020.

6.          Jing Wang, Guohua Deng, Wanyue Li, Yiwei Chen, Feng Gao, Hu Liu, Yi He*, and Guohua Shi*, Deep learning for quality assessment of retinal OCT images, Biomed. Opt. Express 10, 6057-6072,2019.

7.          Hao Chen, Yi He*, Ling Wei*, Jinsheng Yang, Xiqi Li, Guohua Shi*, and Yudong Zhang, Polynomial transformation model for frame-to-frame registration in an adaptive optics confocal scanning laser ophthalmoscope, Biomed. Opt. Express 10, 4589-4606,2019.

8.          Yuanyuan Wang#, Yi He^#, *, Ling Wei, Jinsheng Yang, Xiqi Li, Hong Zhou, Guohua Shi*, Yudong Zhang,Bimorph deformable mirror-based adaptive optics scanning laser ophthalmoscope for the clinical design and performance, Neurophoton. 6(4), 041111,2019.

9.          Hao Chen, Yi He*, Ling Wei*, Xiqi Li, Jinsheng Yang and Yudong Zhang, A Content-Adaptive Method for Image Denoising, IEEE Access, vol. 7, pp. 183222-183235, 2019.

10.      Wanyue Li^#, Yi He^#, Wen Kong, Feng Gao, Jing Wang and Guohua Shi*, Enhancement of Retinal Image From Line-Scanning Ophthalmoscope Using Generative Adversarial Networks, IEEE Access, vol. 7, pp. 99830-99841, 2019.

11.      Hao Chen, Yi He*, Ling Wei*, Xiqi Li and Yudong Zhang, Automatic Dewarping of Retina Images in Adaptive Optics Confocal Scanning Laser Ophthalmoscope, IEEE Access, vol. 7, pp. 59585-59599, 2019.