郭立泉，博士，研究员，博士生导师，世界人工智能医学康复学会技术顾问，全国专业标准化技术委员会委员，中国医药教育协会呼吸病运动康复分会副主任委员，江苏省康复医学会远程康复专业委员会副主任委员。教育经历：本科-郑州大学-电子科学与技术，硕士-中国科学院研究生院-计算机应用技术，博士-中国科学技术大学-电子与信息。

在可穿戴设备、物联网、远程医疗、人工智能电子信息处理等方面具有丰富的技术研发经验，以及医工结合、科技示范工程、注册办证等相关经验，曾负责开发可穿戴生理参数监护系统、远程康复训练与智能评估系统、生物刺激反馈系统、多功能康复理疗仪、桌面式康复机器人、机器视觉手功能智能评估系统等多个工程化样机和设备。负责研发的“远程康复训练与智能评估系统”，已成功转化到企业并获得全国首个远程康复设备医疗器械注册证；2023年9月，成果被北美卒中康复学会引进。

作为项目负责人和硬件系统总体负责人主持和参与了30余项国家级、省市级及横向企业合作项目的研究，承担科研经费1800余万。第一作者或通讯作者科研论文35篇，其中SCI论文10篇，第一申请人发明专利、实用新型专利和软件著作权50余项。Journal of Medical Internet Research、IEEE Transactions on Neural Systems & Rehabilitation Engineering、JMIR mhealth and uhealth、Journal of Clinical Medicine等多个SCI期刊审稿人，“一带一路”国际科学组织联盟(ANSO)授课专家。

国家科技进步二等奖

智能康复工程；智能电子信息处理技术；医疗电子信息系统

[1] 家庭版远程康复训练与评估系统，横向技术开发项目，298万，项目负责人，2023.11-2025.11

[2] 远程康复训练与评估系统，横向技术开发项目，600万，项目负责人，2018.09-2023.12

[3] 远程康复与评估系统，成果转化项目，项目负责人，2018.09-2023.12

[4] 超高分辨共聚焦荧光内镜系统研发，国家重点研发计划子任务，400万，任务负责人，2017.07-2020.12

[5] 主动持续穿戴式智能心电监测与干预技术终端制备，江苏省重点研发计划，30万，课题负责人，2020.07-2024.06

[6] 面向社区和家庭场景的数字化老年人远程康复技术研究及示范，广西南宁市青秀区重点研发计划，40万，课题负责人，2024.01-2026.12

[7] 帕金森病相关体征远程监测系统的构建及应用示范，苏州市科技计划，10万，课题负责人，2022.07-2025.06

[8] 以“虚拟情景肺康复”为特色的慢阻肺家庭防控关键技术应用研究，苏州市临床重点病种诊疗技术专项，21万，课题负责人，2020.01-2022.12

[9] 新型窄带紫外线物理治疗仪及临床应用研究，苏州市科技计划，5万，项目负责人，2020.01-2020.12

[10] 基于多人交互虚拟现实的职能康复训练与精细评定系统，苏州市科技计划，12万，项目负责人，2017.07-2020.06

[11] 基于可穿戴设备与云计算的脑卒中患者“社区-家庭”康复服务平台，苏州市科技计划，14万，课题负责人，2016.07-2019.06

[12] 多源运动捕捉虚拟现实康复训练与精细评定系统，医工结合项目，8万，项目负责人，2018.01-2019.03

[13] 基于ICF的脑卒中患者居家康复训练和智能评估系统，苏州市科技计划，13.5万，课题负责人，2015.07-2018.12

发表第一作者或通讯作者论文35篇，其中SCI论文10篇，另有多篇SCI论文正在审稿中。

[1] Ding K, Wang J, Guo L*, et al. System for Detection and Quantitative Evaluation of Compensatory Movement in Post-stroke Patients Based on Wearable Sensor and Machine Learning Algorithm[J]. IEEE Sensors Journal, 2024.

[2] Guo L, Wang J, Wu Q, et al. Clinical study of a wearable remote rehabilitation training system for patients with stroke: randomized controlled pilot trial[J]. JMIR mHealth and uHealth, 2023, 11(1): e40416.

[3] Guo L, Zhang B, Wang J, et al. Wearable Intelligent Machine Learning Rehabilitation Assessment for Stroke Patients Compared with Clinician Assessment[J]. Journal of Clinical Medicine, 2022, 11(24): 7467.

[4] Qiu Y, Wang J, Guo L*, et al. Pose-guided matching based on deep learning for assessing quality of action on rehabilitation training[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2022, 72: 103323.

[5] Zhang B, Wang J, Guo L*, et al. Machine learning in chronic obstructive pulmonary disease[J]. Chinese Medical Journal, 2022: 10.1097.

[6] Ling Z, Zhou W, Guo L*, et al. Non-Contact Heart Rate Monitoring Based on Millimeter Wave Radar[J]. IEEE Access, 2022, 10: 74033-74044.

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[8] Ren Y, Zhang B, Guo L*, et al. An Efficient Motion Registration Method Based on Self-Coordination and Self-Referential Normalization[J]. Electronics, 2022, 11(19): 3051.

[9] Li T, Zhou H P, Guo L*, et al. Computed tomography-identified phenotypes of small airway obstructions in chronic obstructive pulmonary disease[J]. Chinese Medical Journal, 2021, 134(17): 2025-2036.

[10] Chen J, Yang Z, Guo L*, et al. Prediction models for pulmonary function during acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease[J]. Physiological Measurement, 2020, 41(12): 125010.

[11] Mingliang Z, Guo L*, Chen H, et al. Design and implementation of control system for transport robot based on STM32 microcontroller[C]//2021 IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Computer Applications (ICAICA). IEEE, 2021: 466-469.

[12] Guo L, Zhang B, Yang Z, et al. Motor Function Evaluation System Based on Machine Vision for COPD Patients[C]//2021 IEEE 3rd International Conference on Civil Aviation Safety and Information Technology (ICCASIT). IEEE, 2021: 1136-1139.

[13] Guo L, Chen J, Shen T, et al. Wearable rehabilitation assessment system based on complex network[C]//2017 2nd International Conference on Information Technology (INCIT). IEEE, 2017: 1-5.

[14] Guo L, Chen J, Zheng Q, et al. Wearable Motion Recognition System Based on Dynamic Time Warping[C]//IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. IOP Publishing, 2019, 234(1): 012087.

[15] Guo L, Wang J, Xiong D, et al. Motion Recognition for Stroke Rehabilitation Based on BP, RBF Neural Network and Support Vector Machine[C]//2016 International Conference on Computer Engineering and Information Systems. Atlantis Press, 2016: 36-40.

[16] Guo L, Yu L, Wang J, et al. A Novel Wearable Gait Analysis System for Stroke Patients[C]//Mechatronics and Automation Engineering: Proceedings of the International Conference on Mechatronics and Automation Engineering (ICMAE2016). 2017: 459-466.

[17] Chen J, Guo L*, Wang J, et al. Design of a Multi-Wavelength LED Photo-Rejuvenating System[C]//2018 15th China International Forum on Solid State Lighting: International Forum on Wide Bandgap Semiconductors China (SSLChina: IFWS). IEEE, 2018: 1-4.

[18] Guo L, Wang J, Fang Q, et al. Motion recognition for unsupervised hand rehabilitation using support vector machine[C]//2012 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS). IEEE, 2012: 104-107.

[19] Guo L, Yu L, Fang Q. Upper limb motion recognition for unsupervised stroke rehabilitation based on Support Vector Machine[C]//International Symposium on Bioelectronics and Bioinformations 2011. IEEE, 2011: 37-40.

[21] 牛嘉晨, 王计平, 郭立泉*等. 基于方位校准的可穿戴下肢运动功能评估系统[J]. 传感器与微系统. 2023.

[22] 张云鹏, 王计平, 郭立泉*等. 可穿戴无线生物电反馈控制系统设计[J]. 传感器与微系统, 2021, 40(2):4.

[23] 张明亮, 欧阳睿智, 郭立泉*等. 一种上肢康复机器人机器康复评估应用研究[J]，机械设计与制造，2021.

[24] 陈静, 王计平, 郭立泉*等. 基于多波段红光 LED 的低能量光疗系统设计[J]. 传感器与微系统, 2020.

[25] 陈隐宏, 王计平, 郭立泉*等. 基于超高亮 LED 驱鸟控制系统的设计[J]. 光电子技术, 2020, 40(1): 70.

[26] 郭立泉, 王计平, 熊大曦等. 平衡评估压力传感阵列的高速数据采集系统设计[J]. 传感器与微系统, 2017, 36(11): 75-77.

[27] 郭立泉, 尹焕才, 田晶晶等. LED 激发光源的荧光物质快速检测系统设计[J]. 传感器与微系统, 2017, 36(5): 106-108.

[28] 郭立泉，郁磊，王计平等. 远程上肢康复动作识别技术研究[J]. 世界康复工程与器械, 2016, 4:41-44.

[29] 郭立泉，郁磊，王计平等. 用于冠心病预警的心电血压同步监测系统设计[J]. 世界康复工程与器械，2015, 10:64-66.

[30] 郭立泉，张玉钧，殷高方等. 荧光寿命的锁相检测技术[J]. 大气与环境光学学报. 2012,7(1):71-75.

[31] 郭立泉，张玉钧，殷高方等. 基于荧光寿命法的溶解氧检测系统设计[J]. 传感器与微系统, 2011, 30(10):109-111.

[32] 郭立泉，郑奇，张明亮等. 基于多传感器融合的脑卒中肢体运动功能量化评定研究[C]//2019中国生物医学工程大会暨创新医疗峰会. 2019.

[33] 郭立泉, 王计平, 卞杰勇等. 穿戴式情景交互康复训练与评定系统[C]//2017中国生物医学工程大会. 2017.

[34] 郭立泉，郁磊，王计平等. 生物刺激反馈系统微刺激电流源的设计[C]//2015中国生物医学工程大会. 2015.

[35] 郭立泉，郁磊，方强. 基于概率神经网络的脑卒中患者上肢康复动作识别技术[C]//2011中国生物医学工程大会（青年竞赛）. 2011.

代表知识产权：

[1] 郭立泉，周炜楠，王计平等. 多元强相关信号数据增强和数据均衡方法. 发明专利（CN117892207A）

[2] 郭立泉，周炜楠，王计平等. 基于时变图卷积网络和图相似度计算的智能康复评估方法和系统. 发明专利（2024104571250）

[3] 郭立泉，王计平，熊大曦等. 康复效果动态预测及个体化干预方法和系统. 发明专利（202211589687.8）

[4] 郭立泉，熊大曦，王计平等. 智能立体化多模态理疗系统及其控制方法. 发明专利（201711092304.5）

[5] 郭立泉，熊大曦，王计平等. 复合光多功能光子治疗系统及其控制方法. 发明专利（201711091370.0）

[6] 郭立泉，王计平，郁磊等. 多体位压力平衡评估系统. 发明专利（201610278688.9）

[7] 郭立泉，王计平，郁磊等. 应用于多体位压力平衡检测的传感器阵列装置. 实用新型专利（201620380677.7）

[8] 郭立泉，王计平，郁磊等. 手功能康复训练装置. 实用新型专利（201620380841.4）

[9] 郭立泉，熊大曦，王计平等. 智能立体化多模态理疗系统. 实用新型专利（201721479193.9）

[10] 郭立泉，熊大曦，王计平等. 复合光多功能光子治疗系统. 实用新型专利（CN201721480994.7）

[11] 郭立泉，熊大曦，王计平等. 心肺功能训练与评估系统. 软件著作权（2019R11L822300）

[12] 郭立泉，熊大曦，王计平等. 远程慢阻肺早筛与信息管理系统. 软件著作权（2019R11L822384）

[13] 郭立泉，熊大曦，王计平等. 心肺评估六分钟步行测试系统. 软件著作权（2019R11L822466）

[14] 郭立泉，熊大曦，王计平等. 肺功能及呼吸力学综合检测系统. 软件著作权（2019R11L822693）

[15] 郭立泉，熊大曦，王计平等. 慢阻肺呼吸训练仪程序. 软件著作权（2019R11L822640）