郭立泉，博士，研究员，博士生导师，世界人工智能医学康复学会技术顾问，全国专业标准化技术委员会委员，中国医药教育协会呼吸病运动康复分会副主任委员，江苏省康复医学会远程康复专业委员会副主任委员。教育经历：本科-郑州大学-电子科学与技术，硕士-中国科学院研究生院-计算机应用技术，博士-中国科学技术大学-电子与信息。
在可穿戴设备、物联网、远程医疗、人工智能电子信息处理等方面具有丰富的技术研发经验，以及医工结合、科技示范工程、注册办证等相关经验，曾负责开发可穿戴生理参数监护系统、远程康复训练与智能评估系统、生物刺激反馈系统、多功能康复理疗仪、桌面式康复机器人、机器视觉手功能智能评估系统等多个工程化样机和设备。负责研发的“远程康复训练与智能评估系统”，已成功转化到企业并获得全国首个远程康复设备医疗器械注册证；2023年9月，成果被北美卒中康复学会引进，中国科学报、新华日报等官方媒体进行了报道。
作为项目负责人和硬件系统总体负责人主持和参与了30余项国家级、省市级及横向企业合作项目的研究，承担科研经费2000余万。第一作者或通讯作者科研论文38篇，其中SCI论文12篇，第一申请人发明专利、实用新型专利和软件著作权60余项。
智能康复工程；智能电子信息处理技术；医疗电子信息系统
近5年代表性论著（限5项）：
[1] Zhou W, Wang J, Guo L*, et al. Achieving Precision Assessment of Functional Clinical Scores for Upper Extremity Using IMU-Based Wearable Devices and Deep Learning Methods[J]. Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, 2025.
[2] Zhang B, Wang J, Guo L*, et al. Heart and Lung Sound Separation Network Based on Joint Attention Mechanism and Semi-Supervised Learning[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2025.
[3] Ding K, Wang J, Guo L*, et al. System for Detection and Quantitative Evaluation of Compensatory Movement in Post-stroke Patients Based on Wearable Sensor and Machine Learning Algorithm[J]. IEEE Sensors Journal, 2024.
[4] Guo L, Wang J, Wu Q, et al. Clinical study of a wearable remote rehabilitation training system for patients with stroke: randomized controlled pilot trial[J]. JMIR mHealth and uHealth, 2023, 11: e40416.
[5] Guo L, Zhang B, Wang J, et al. Wearable Intelligent Machine Learning Rehabilitation Assessment for Stroke Patients Compared with Clinician Assessment[J]. Journal of Clinical Medicine, 2022, 11(24): 7467.
代表知识产权（限5项）：[1] 郭立泉，周炜楠，王计平等. 多元强相关信号数据增强和数据均衡方法. 发明专利（CN117892207A）
[2] 郭立泉，周炜楠，王计平等. 基于时变图卷积网络和图相似度计算的智能康复评估方法和系统. 发明专利（2024104571250）
[3] 郭立泉，王计平，熊大曦等. 康复效果动态预测及个体化干预方法和系统. 发明专利（202211589687.8）
[4] 郭立泉，熊大曦，王计平等. 智能立体化多模态理疗系统及其控制方法. 发明专利（201711092304.5）
[5] 郭立泉，熊大曦，王计平等. 复合光多功能光子治疗系统及其控制方法. 发明专利（201711091370.0）
郭立泉 研究员
研究方向：
电子邮件：guolq@sibet.ac.cn
电 话：0512-69588277
通讯地址：江苏省苏州市高新区科技城科灵路88号