郭立泉  研究员  

研究方向:

电子邮件:guolq@sibet.ac.cn

电       话:0512-69588277

通讯地址:江苏省苏州市高新区科技城科灵路88号

 

简       历:

郭立泉,博士,研究员,博士生导师,世界人工智能医学康复学会首席技术顾问,中国医药教育协会呼吸病运动康复分会副主任委员,江苏省康复医学会远程康复专业委员会副主任委员。教育经历:本科-郑州大学-电子科学与技术,硕士-中国科学院研究生院-计算机应用技术,博士-中国科学技术大学-电子与信息。

在可穿戴设备、脑机接口、康复智能体、人工智能电子信息处理等方面具有丰富的技术研发经验,以及医工结合、科技示范应用等相关经验,已开发健康监测与交互反馈系统、远程康复训练与智能评估系统、多功能康复理疗仪、智能康复机器人、多模态脑机接口、焦虑评估及干预系统、基于AI Agent的全程智能康复系统等多款智能系统和平台。负责研发的“远程康复训练与智能评估系统”,已成功转化到企业并获得全国首个远程康复设备医疗器械注册证,成果被北美卒中康复学会引进,中国科学报、新华日报等官方媒体进行了报道。

与世界人工智能康复医学会、301医院、头部企业等开展了深度的产学研医合作,在脑卒中、慢阻肺、心衰等重大慢病智能康复方面,已开展1个国家级科技示范和7个省市级科技示范工程。

作为项目负责人和硬件系统总体负责人主持和参与了30余项国家级、省市级及横向企业合作项目的研究,承担科研经费2000余万。第一作者或通讯作者科研论文49篇,其中SCI论文20篇,第一申请人发明专利、实用新型专利和软件著作权60余项,牵头制定智能康复团体标准2项。

指导多名硕士和博士研究生获得国家奖学金、安徽省优秀毕业生、中国科学技术大学优秀毕业生、科灵学子奖学金、全国创新创业大赛一等奖等。


获奖及荣誉:

国家科技进步二等奖

苏州医工所献礼新中国成立75周年和中国科学院建院75周年科技贡献奖

无锡市创新创业领军人才


社会任职:

研究方向:

智能康复工程;智能电子信息处理技术;医疗电子信息系统

承担项目情况:

[1]融合多模态脑机接口的智能康复评定算法及应用研究,江苏省先进诊疗技术与装备重点实验室开放课题,课题负责人,2026.7-2027.12

[2]基于AI Agent的老年失能失智全流程智能康复系统及应用示范,广西重点研发计划,课题负责人,2026.1-2028.12

[3]远程康复训练与评估系统 (KMD-T002)研发,横向技术开发,项目负责人,2025.7-2027.12

[4]智能康复机器人科研样机研发,重点项目,项目负责人,2025.01-2027.12

[5]基于全程管理的智能化康复系统关键技术研究与应用示范,广西重点研发计划,课题负责人,2025.1-2027.12


代表论著:

代表论著(限5项):

[1]Lv M, Gao Y, Guo L*, et al. A wearable sensor–based kinematic dataset collected under standardized rehabilitation tasks from 120 post-stroke patients[J]. Scientific Data, 2026, 13(1): 1136.

[2] Zhou W, Wang J, Guo L*, et al. Achieving Precision Assessment of Functional Clinical Scores for Upper Extremity Using IMU-Based Wearable Devices and Deep Learning Methods[J]. Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, 2025.

[3] Ding K, Wang J, Guo L*, et al. System for Detection and Quantitative Evaluation of Compensatory Movement in Post-stroke Patients Based on Wearable Sensor and Machine Learning Algorithm[J]. IEEE Sensors Journal, 2024.

[4] Guo L, Wang J, Wu Q, et al. Clinical study of a wearable remote rehabilitation training system for patients with stroke: randomized controlled pilot trial[J]. JMIR mHealth and uHealth, 2023, 11: e40416.

[5] Guo L, Zhang B, Wang J, et al. Wearable Intelligent Machine Learning Rehabilitation Assessment for Stroke Patients Compared with Clinician Assessment[J]. Journal of Clinical Medicine, 2022, 11(24): 7467. 

代表知识产权(限5项):

[1]郭立泉, 周炜楠, 王计平等. 融合分层定位康复评估与多阶段增强检索的个体化康复干预处方生成方法. 发明专利(CN122417293A).授权日期:2026.08.11

[2]郭立泉, 周炜楠, 王计平等. 基于多源信息融合疲劳演化预测与自适应调控的智能闭环康复方法和系统. 发明专利(CN122290881A).授权日期:2026.08.05

[3]郭立泉, 丁康佳, 王计平等. 基于多模态层次融合网络的运动功能多维度智能评估方法和系统. 发明专利(CN121839147A).授权日期:2026.07.01

[4]郭立泉,周炜楠,王计平等.基于个体化数字孪生体的多模态健康处方生成与仿真评估方法. 发明专利(CN121964119A).授权日期:2026.06.09

[5]郭立泉,周炜楠,王计平等.基于图卷积网络和孪生网络的智能康复评估方法及系统.发明专利(CN121096660B).授权日期:2026.01.06