二级研究员、中国科学技术大学博导，天津大学兼职教授、国家人工智能学院（上海创智学院）兼职导师。中国仪器仪表学会医疗仪器分会理事，国家药监局器械中心创新医疗器械特别审查专家，《图学学报》编委。
深耕医工交叉，布局人工智能+精准医疗，形成基础研究-技术研发-产业转化全链条攻关能力。
主持7项国家级项目、9项省部级项目等21项纵向科研项目。以第一完成人荣获江苏省科技奖（基础类）三等奖。
已发表学术论文160余篇，其中作为第一/通讯作者在SCI收录的80篇论文中，包括《柳叶刀》子刊（EClinicalMedicine, EBioMedicine）、《自然》系列（Communications Medicine）等医学综合顶级期刊，以及Radiology: Artificial Intelligence、European Radiology等放射学权威期刊。此外，研究成果也广泛发表于Pattern Recognition、Engineering Applications of Artificial Intelligence、Expert Systems with Applications、Knowledge-Based Systems及MICCAI、EMNLP等人工智能与医学信息学领域的顶级期刊和会议。其中淋巴结个体转移风险评估模型为领域首创入选放射学AI领域年度突破。
授权发明专利22项，美国专利1项；起草团体标准2项。技术输出发达国家，联合企业研发的骨密度分析系统实现进口替代，获批医疗器械注册证。
荣获“江苏省研究生导师类产业教授”、“首届中国科学技术大学科教融合学院优秀导师奖”等荣誉；培养的学生先后荣获“研究生国家奖学金”、“中国科学院院长奖”、“中国科学技术大学科教融合优秀研究生奖”等荣誉。
中国科学院“引进国外杰出人才”计划资助（2012）
(1) 基于智能影像计算的精准医疗：利用影像、基因、病理、生化等临床大数据，借助人工智能、数据分析挖掘和信息融合技术，开展疾病患病风险预测、智能辅助诊断及预后预测研究，为临床决策提供个性化解决方案。
(2) 手术导航及机器人：融合术前、术中医学结构影像或分子影像（包括内镜图像）信息，辅助空间定位技术（包括机器人），开展相关疾病的微创诊断和治疗的临床前研究。
(3) 低剂量锥束CT：基于平板探测器，通过低采样率投影数据的精确三维重建、局部投射区域三维重建及多能谱信息分离等研究，开展低剂量锥束CT成像研究。
1. 国家重点研发计划（2022YFC2408400）
2. 国家自然科学基金（82372052、81871439、81571772、81371640、81000651）
3. 国家重大科研装备研制项目（ZDYZ2013-1）（课题）
4. 山东省重点研发计划-重大科技创新工程（2021SFGC0104）
5. 江苏省重点研发计划-社会发展（BE2021663、BE2017671）
6. 天津市科技计划（19YDYGHZ00030）
7. 中国科学院科研装备研制项目（YZ201342）
8. 中国科学院国际合作计划（GJHZ1857）
9. 江苏省基础研究计划（BK2010236）
10. 北京市自然科学基金（3063020）
代表论著（限5项）
1. Wenbin Wu, Yifan Gao, Jiayi Zhang, Yixiu Wang, Yiming Zhao, Xin Gao*, EC-Net: Edge-guided and Correspondence-constrained Network for Laparoscopic Low-Overlap Point Cloud Registration, Expert Systems With Applications, 2026.
2. Wenbin Wu, Yifan Gao, Xin Jin, Rui Zhang, Yuemei Pan, Xin Gao*, An unsupervised anatomy-aware dual-constraint cascade network for lung computed tomography deformable image registration, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 158: 111548.
3. Wei Xia#, Dandan Li#, Wenguang He, Perry J. Pickhardt, Junming Jian, Rui Zhang, Junjie Zhang, Ruirui Song, Tong Tong, Xiaotang Yang, Xin Gao*, Yanfen Cui*, Multicenter evaluation of a weakly supervised deep learning model for lymph node diagnosis in rectal cancer at MRI, Radiology: Artificial Intelligence, 2024, 6(2):e230152. (封面文章)
4. Yanfen Cui#, Jiayi Zhang#, Zhenhui Li, Kaikai Weie, Ye Lei, Jialiang Ren, Lei Wu, Zhenwei Shi, Xiaochun Meng*, Xiaotang Yang*, Xin Gao*, A CT-based deep learning radiomics nomogram for predicting the response to neoadjuvant chemotherapy in patients with locally advanced gastric cancer: a multicenter cohort study, EClinicalMedicine, 2022, 46, 101348.
5. Xingyu Zhao#, Peiyi Xie#, Mengmeng Wang#, Wenru Li, Perry J. Pickhardt, Wei Xia, Fei Xiong, Rui Zhang, Yao Xie, Junming Jian, Honglin Bai, Caifang Ni, Jinhui Gu, Tao Yu, Yuguo Tang, Xin Gao*, Xiaochun Meng*, Deep learning–based fully automated detection and segmentation of lymph nodes on multiparametric-MRI for rectal cancer: a multicenter study, EBioMedicine, 2020, 56, 102780. (封面文章)
高欣 研究员
研究方向：
电子邮件：gaox@sibet.ac.cn
电 话：0086-0512-69588089
通讯地址：苏州市高新区科技城科灵路88号